Google Antigravity release notes: Antigravity Agent når Gemini API

Google Antigravity fick ingen ny appversion i den publika changeloggen efter 2.1.4. Den nya signalen är i stället API-sidan som Google uppdaterade 17 juni: Antigravity Agent finns dokumenterad som en hanterad agent i Gemini API och Google AI Studio.

Antigravity är Googles agentiska utvecklingsmiljö. En hanterad agent är en agent som Google kör åt dig i en isolerad miljö, i stället för att du själv bygger hela körlagret runt modellen. Det gör den här nyheten relevant för team som vill testa Antigravity-liknande flöden utanför själva IDE:n.

Källa: Antigravity Agent, Google AI for Developers, senast uppdaterad 2026-06-17. Bakgrund: Google Antigravity Changelog visar fortfarande 2.1.4 från 11 juni.

Google Antigravity release notes: Antigravity Agent blir ett API-flöde

Det praktiska i dokumentationen är ganska tydligt: en Interactions API-begäran kan skapa eller återanvända en remote Linux-sandbox där agenten resonerar, kör kod, hanterar filer och hämtar webbinnehåll. Google anger modellen som antigravity-preview-05-2026, med environment="remote" i exemplen.

För utvecklare betyder det att Antigravity inte bara är en arbetsyta i en IDE. Samma agentharness kan också anropas från kod, exempelvis när ett team vill låta en agent göra en researchkörning, skapa ett granskningsunderlag eller arbeta i en kontrollerad sandbox innan något kopplas till riktiga system.

Det finns begränsningar som är viktiga att läsa innan man bygger på det här. API-sidan säger att agenten bara stöder text och bild som multimodal input just nu, inte ljud, video eller dokument. Den säger också att file_search, computer_use, google_maps och mcp inte stöds för Antigravity Agent i den här formen. Det är en preview, så scheman och beteenden kan ändras.

Källa: Antigravity Agent beskriver client.interactions.create(...), agent="antigravity-preview-05-2026", environment="remote", standardverktygen code_execution, google_search och url_context, samt begränsningarna för multimodal input och verktyg.

Vad svenska automationsteam bör testa

Det här är mest intressant för team som redan frågar hur en kod- eller researchagent kan göra riktigt arbete utan att få för mycket åtkomst. Google beskriver sandboxen som isolerad, men Agents Overview säger också att managed agents har obegränsad utgående nätverksåtkomst som standard. Det är inte ett skäl att låta bli. Det är ett skäl att sätta styrningen först.

Börja med en liten API-körning där ni begränsar nätverk, verktyg och nycklar. Använd miljövariabler, hemlighetshanterare, kortlivade tokens, scoped API-nycklar och tydliga godkännandesteg. Be agenten lämna ett körkvitto: vilka källor den läste, vilka verktyg den använde, vilka antaganden den gjorde och vad en människa behöver granska.

Källa: Agents Overview säger att sandboxar har obegränsad utgående nätverksåtkomst som standard, att nätverk kan styras med allowlist, att externa verktyg bör få minsta möjliga behörighet och att agentutdata ska verifieras före produktion.

Kort exempel: använd nyheten i Antigravity

Mänskligt steg:

• Skapa en Interactions API-begäran enligt Googles exempel med agent="antigravity-preview-05-2026" och environment="remote".
• Begränsa verktygen om testet bara behöver söka och läsa URL:er. Googles exempel visar tools=[\{"type":"google_search"\}, \{"type":"url_context"\}] för ett sådant läge.
• Ge inte agenten produktionsnycklar i första testet. Använd en separat testnyckel eller en sandboxad källa.

Agentprompt:

You are running in the Antigravity Agent remote sandbox. Review the public docs and repo notes I provide. Create a short implementation receipt: goal, files or URLs inspected, tool calls used, risks, and the next two human decisions. Do not call external systems unless they are in the allowed sources.

Bra output ska:

• Skilja på verifierade källfakta och agentens antaganden
• Visa vilka filer, URL:er och verktyg som faktiskt användes
• Föreslå högst två nästa beslut för en människa
• Flagga åtkomst, kostnad eller nätverksrisk innan mer behörighet ges

För Hammer-läsare är poängen enkel: Antigravity Agent ser ut som en bro mellan IDE-agenten och ett mer driftbart agentlager. Testa inte bara om den kan svara. Testa om den kan lämna ett kvitto som gör arbetet granskningsbart.