Google Antigravity release notes: CLI 1.1.5 styr modell och resonemangsnivå

Att låta varje uppgift ärva samma modell är bekvämt tills snabb filsortering och svår felsökning hamnar i samma arbetskö. Google Antigravity CLI 1.1.5 gör modellvalet synligt: du kan välja resonemangsnivå, fästa en stabil modellslug och ge en underagent en egen modellnivå.

Google Antigravity CLI är terminalgränssnittet för Antigravity, Googles agentiska utvecklingsplattform. Resonemangsnivå, eller reasoning effort, anger hur mycket modellarbete en uppgift får och låter användaren väga svarstid mot djup.

Google Antigravity release notes: vad ändras i CLI 1.1.5?

Version 1.1.5 publicerades den 21 juli 2026. Det nya kommandot /effort visar och ändrar den aktuella modellens resonemangsnivå. Du kan använda väljaren med vänster- och högerpil eller skriva /effort <level>. Samma val finns som startflaggan --effort.

Release notes introducerar också stabila modellsluggar som visas för användaren. En modellslug är modellens korta identifierare. Den visas i /model, accepteras av --model och kan därför användas för att fästa samma modell mellan sessioner. Modellväljaren grupperar nu alternativ efter basmodell och visar en markering för resonemangsnivå när modellen har flera varianter.

Anpassade agenter får dessutom fältet model i sin frontmatter. En underagent kan sättas till exempelvis flash eller pro, medan standardvärdet inherit låter den använda föräldraagentens modell.

Källa: Google Antigravity CLI 1.1.5 release notes.

Varför modellval per uppgift är användbart

Ett svenskt automationsteam kan nu låta en rutinmässig kontroll gå genom en snabbare modellnivå och reservera mer resonemang för felsökning, avstämning eller arkitekturbeslut. Valet blir dessutom lättare att läsa i efterhand: statusraden visar resonemangsnivån för modeller med flera varianter, och en stabil slug kan sparas i ett körrecept.

Börja med en fokuserad arbetskö och dokumentera modellslug, resonemangsnivå och granskningspunkt i körloggen. Då går det att jämföra svarstid och kvalitet utan att blanda ihop ett modellbyte med en ändrad prompt. Använd endast de modeller och resonemangsnivåer som din installerade version faktiskt visar.

Kort exempel: använd nyheten i Antigravity

Mänskligt steg

Öppna /model i CLI 1.1.5 och välj bland modellerna som visas i din installation. Om modellen har flera resonemangsvarianter väljer du nivå med vänster- och högerpil i modellväljaren eller öppnar /effort. Release notes bekräftar även formen /effort <level>, men räknar inte upp nivånamnen. Använd därför ett lokalt visat värde i stället för att gissa.

Källa för kommandon och väljare: Google Antigravity CLI 1.1.5 release notes.

Kopiera sedan agentinstruktionen:

Granska arbetsflödet för månadsavstämning.
Dela upp arbetet i rutinmässiga kontroller och uppgifter som kräver djup analys.
Rekommendera modellnivå och resonemangsnivå för varje del, men använd bara alternativ som finns i denna session.
Förklara avvägningen och ange den slutliga mänskliga granskningspunkten.
Ändra inga filer.

Ett bra svar ska:

• Skilja tydligt mellan rutinkontroller och djup analys.
• Använda modellnamn och resonemangsnivåer som faktiskt finns i sessionen.
• Koppla varje val till svarstid eller behov av djupare resonemang.
• Avsluta med en tydlig mänsklig kontroll före nästa åtgärd.

MCP-resultat och bakgrundsjobb blir tydligare

CLI 1.1.5 rättar också två problem som märks i integrerade flöden. Autentisering av en fjärransluten MCP-server kraschar inte längre /mcp-panelen, och MCP-resultat med inbäddade resurser visar nu text och inline-media i konversationen i stället för att tappa dem. MCP, Model Context Protocol, är ett öppet protokoll som kopplar en AI-agent till externa verktyg och datakällor.

Långkörande bakgrundsarbete har fått en gemensam livscykel med bestämd start och avstängning. Ett fel i en bakgrundsuppgift ska inte längre slå ut hela sessionen, och täta uppdateringar slås ihop för att minska onödigt arbete. Release notes nämner även en scrollbar /settings-panel, rättad behörighetsanalys för citerade skalsymboler och säkrare hantering av flerbytetecken i filsökning.

Källa: Google Antigravity CLI 1.1.5 release notes.

Det här är ett bra tillfälle att skriva modellvalet direkt i arbetsflödets körrecept. Om flera agenter och MCP-verktyg ska kopplas ihop kan Hammer Automations Verktygssmide hjälpa till att göra modellval, behörigheter, godkännanden och körloggar till en fungerande rutin.