Google Antigravity release notes: CLI 1.1.1 väljer agenter och SDK 0.1.6 öppnar lokala modeller

Google Antigravity fick två användbara uppdateringar efter den förra release-notes-genomgången. CLI 1.1.1 kan välja en egen agent redan vid start, medan Python-SDK 0.1.6 lägger till konfigurationer för lokala LiteRT-modeller och externa OpenAI-kompatibla modellservrar. För team som vill återanvända specialiserade agenter är det här mer intressant än ännu en lång lista med felrättningar.

Google Antigravity är Googles agentiska utvecklingsmiljö och SDK för AI-agenter som kan läsa projekt, använda verktyg och genomföra flerstegsjobb. En egen agent är en återanvändbar roll med särskilda instruktioner och verktyg. En lokal modellkörning betyder att modellen körs via en lokal runtime eller modellserver i stället för en vanlig molnmodell.

Google Antigravity release notes: CLI 1.1.1 väljer agent vid start

Antigravity CLI 1.1.1 släpptes den 10 juli 2026. Versionen lägger till flaggan --agent för att välja en egen agent vid start och ett agent/agents-underkommando för att lista tillgängliga agenter. Release notes anger funktionen men visar inte fullständig kommandosyntax, så kontrollera CLI-hjälpen i din installation innan du bygger ett automatiserat startkommando.

Det här gör rollvalet till en del av själva körningen. Ett team kan till exempel ha separata agenter för releasekontroll, datamigrering och dokumentation utan att börja varje session med samma långa rollbeskrivning.

Versionen rättar också två problem som märks i automatisering: --print/-p ger nu feltext på stderr och en returkod som inte är noll när serveranropet misslyckas, och agy -p ska inte längre hänga i skript när prompten redan skickas med en flagga. Det gör schemalagda körningar lättare att övervaka.

Mänskligt steg: uppdatera till Antigravity CLI 1.1.1, använd CLI-hjälpen för att kontrollera den exakta syntaxen och välj sedan en befintlig egen agent med --agent. Om du har förhandsgodkänt write_file i settings.json under permission.allow, notera att standardläget nu respekterar den regeln och därför inte frågar inför varje sådan skrivning.

Källa: Antigravity CLI 1.1.1 på GitHub

SDK 0.1.6 öppnar för fler lokala modellkörningar

Python-paketet google-antigravity 0.1.6 publicerades på PyPI den 9 juli 2026. Taggens offentliga kod exporterar två nya konfigurationer: LiteRTAgentConfig för LiteRT och LocalOpenAIAgentConfig för externa OpenAI-kompatibla API:er. Dokumentationen i koden nämner Ollama och LM Studio som exempel på sådana lokala modellservrar.

Detta är en utvecklarfunktion i ett paket som fortfarande är märkt Alpha. Den praktiska poängen är ändå tydlig: samma agentramverk kan börja provas mot fler lokala modellvägar. Du kan behålla arbetsytor, verktyg, MCP-servrar, subagenter och policyer runt agenten, men byta hur modellen nås. MCP, Model Context Protocol, är ett standardiserat sätt att ansluta AI-agenter till externa verktyg och datakällor.

SDK-koden sätter filskrivning, kommandoexekvering, subagenter och MCP som aktiverade standardkapaciteter för LocalOpenAIAgentConfig. Koppla därför den tekniska testen till avgränsade arbetsytor, godkännandepunkter och körloggar. Nycklar hör hemma i miljövariabler eller en hemlighetshanterare, inte i prompten.

Källor: google-antigravity 0.1.6 på PyPI, nya SDK-exporter i taggen v0.1.6, LocalOpenAIAgentConfig i v0.1.6

Vad svenska team bör testa nu

Börja med en fokuserad roll som redan har ett tydligt granskningsjobb, exempelvis en releasekontrollant. Välj den rollen vid CLI-start och kör samma läsande kontroll på ett känt repo. Bedöm om agentvalet verkligen minskar startsträckan och om skriptet fångar misslyckanden via returkod och stderr.

Om ni bygger egna agentflöden i Python kan SDK 0.1.6 testas separat mot en lokal modellserver. Jämför svarskvalitet, tid, verktygsanrop och felhantering med er nuvarande modellväg innan ni släpper på skrivningar. Det är ett naturligt Verktygssmide-jobb: koppla ihop agent, modell och verktyg så att varje körning går att granska.

Kort exempel: använd nyheten i Antigravity

Kör prompten efter att du som människa har valt er release-agent vid start. Prompten innehåller inga installations- eller gränssnittssteg.

Agera som vår releasekontrollant för det här repot.
Läs senaste ändringarna och relevanta testresultat.
Returnera riskområden, filer som bör granskas och en läsande kontrollplan.
Ändra ingenting förrän jag har godkänt planen.

Bra resultat ska innehålla:

• konkreta riskområden kopplade till de senaste ändringarna
• filnamn och en kort orsak till varje granskningsval
• en kontrollplan som inte skriver till repot
• en tydlig stoppunkt före eventuella ändringar

Vad vi bevakar härnäst

Appens offentliga changelog ligger fortfarande på Antigravity 2.2.1 från den 25 juni. Nästa sak att bevaka är om valet av egna agenter får mer dokumenterad CLI-syntax och om SDK:ns nya lokala modellkonfigurationer får en officiell guide. Tills dess bör 0.1.6 behandlas som en skarp utvecklarsignal, inte som ett färdigt migreringsrecept.

Källa: Google Antigravity changelog